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multicollinearity

/ˌmʌl.ti.kəˌlɪn.iˈær.ɪ.ti/

Traduction: Phénomène statistique dans l'analyse de régression multiple où deux ou plusieurs variables indépendantes sont fortement corrélées entre elles, ce qui rend difficile l'isolement de leur influence individuelle sur la variable dépendante.

1 entrée

noun

/ˌmʌl.ti.kəˌlɪn.iˈær.ɪ.ti/C2formaltechnical
  • frPhénomène statistique dans l'analyse de régression multiple où deux ou plusieurs variables indépendantes sont fortement corrélées entre elles, ce qui rend difficile l'isolement de leur influence individuelle sur la variable dépendante.

A statistical phenomenon in multiple regression analysis where two or more predictor variables are highly correlated, making it difficult to isolate their individual effects on the dependent variable.

indénombrable

  1. Statistical phenomenonC2formalscientific

    A situation in multiple regression analysis where two or more predictor variables are highly correlated, making it difficult to isolate their individual effects on the outcome.

    frmulticolinéarité

    • The researchers detected multicollinearity between income and education in their model.
    • High multicollinearity can inflate the standard errors of regression coefficients.
    • To address multicollinearity, the analyst removed one of the correlated variables.
Formes
  • multicollinearities plural form
  • multicollinearities' possessive plural form
  • multicollinearity's possessive singular form