truncation error

/trʌŋˈkeɪʃən ˈerər/

Tradução: Erro que ocorre ao aproximar um processo matemático ou computacional descartando (truncando) uma série infinita ou expansão decimal, resultando em perda de precisão. Também se refere ao erro introduzido quando um número é arredondado ou cortado para um número limitado de dígitos.

1 verbete

phrase

C1formalcommontechnical/trʌŋˈkeɪʃən ˈerər/

An error that occurs when a mathematical or computational process is approximated by cutting off (truncating) an infinite series or decimal expansion, resulting in a loss of precision.

🇷🇺Ошибка, возникающая при аппроксимации математического или вычислительного процесса путём отбрасывания (усечения) бесконечного ряда или десятичного разложения, что приводит к потере точности.
🇪🇸Error que aparece al aproximar un proceso matemático o computacional mediante el truncamiento (corte) de una serie infinita o de un desarrollo decimal, lo que conlleva una pérdida de precisión.
🇫🇷Erreur ou imprécision survenant lorsqu'un processus mathématique ou numérique est approximé en supprimant (tronquant) une série infinie ou un développement décimal, entraînant une perte de précision.
🇩🇪Fehler, der bei der Approximation eines mathematischen oder rechnerischen Prozesses durch Abschneiden (Abbruch) einer unendlichen Reihe oder Dezimalentwicklung entsteht und zu Genauigkeitsverlust führt.
🇵🇹Erro que ocorre ao aproximar um processo matemático ou computacional descartando (truncando) uma série infinita ou expansão decimal, resultando em perda de precisão. Também se refere ao erro introduzido quando um número é arredondado ou cortado para um número limitado de dígitos.
🇨🇳在数学或计算中，因截断（舍去）无穷级数或小数展开的剩余项以近似原过程而产生的误差，会导致精度损失。
🌐خطأ ينتج عن تقريب عملية رياضية أو حسابية عبر إسقاط أو قطع متسلسلة لا نهائية أو توسع عشري، مما يؤدي إلى فقدان الدقة.

Numerical approximation error C1 formal
An error that occurs when a mathematical process is approximated by truncating an infinite series or iterative process, resulting in a difference between the exact value and the approximated value.
- The truncation error in the Taylor series approximation was minimized by including more terms.
- When using numerical integration, truncation errors can accumulate if the step size is too large.
- The algorithm's accuracy is limited by the truncation error of the finite difference method.
🇵🇹Erro de truncamento