pearson product-moment correlation coefficient
/ˈpɪərsən ˈprɒdʌkt ˈməʊmənt ˌkɒrəˈleɪʃən ˌkəʊɪˈfɪʃənt/翻译: 一种统计量，用于衡量两个连续变量之间线性关系的强度和方向，取值在-1到+1之间。
phrase
/ˈpɪərsən ˈprɒdʌkt ˈməʊmənt ˌkɒrəˈleɪʃən ˌkəʊɪˈfɪʃənt/
Статистическая мера, которая вычисляет силу и направление линейной зависимости между двумя непрерывными переменными, принимающая значения от -1 до +1.
Medida estadística que cuantifica la fuerza y la dirección de la relación lineal entre dos variables continuas, con valores entre -1 y +1.
Mesure statistique qui calcule la force et la direction de la dépendance linéaire entre deux variables continues, prenant des valeurs de -1 à +1.
Ein statistisches Maß, das die Stärke und Richtung des linearen Zusammenhangs zwischen zwei kontinuierlichen Variablen berechnet und Werte von -1 bis +1 annimmt.
Medida estatística que calcula a força e a direção da relação linear entre duas variáveis contínuas, assumindo valores de -1 a +1.
一种统计量，用于衡量两个连续变量之间线性关系的强度和方向，取值在-1到+1之间。
مقياس إحصائي يحسب قوة واتجاه العلاقة الخطية بين متغيرين مستمرين، ويأخذ قيمًا تتراوح بين -1 و +1.
A statistical measure that calculates the strength and direction of the linear relationship between two continuous variables, ranging from -1 to +1.
Statistical measure of linear correlationC2formal
A statistical measure that calculates the strength and direction of a linear relationship between two continuous variables, ranging from -1 to +1.
Статистическая мера линейной корреляцииcoeficiente de correlación lineal de PearsonCoefficient de corrélation de PearsonStatistisches Maß für lineare KorrelationMedida estatística de correlação linear皮尔逊积矩相关系数مقياس إحصائي للارتباط الخطي- The Pearson product-moment correlation coefficient was calculated to be 0.85, indicating a strong positive relationship between study time and exam scores.
- Researchers used the Pearson product-moment correlation coefficient to analyze the association between income and education level.
- A Pearson product-moment correlation coefficient close to zero suggests no linear relationship between the two variables.