markov process

/ˈmɑːrkɒf ˈprɒsɛs/

Übersetzung: Ein stochastischer Prozess, bei dem der zukünftige Zustand nur vom aktuellen Zustand abhängt und nicht von der vorherigen Ereignisfolge; benannt nach dem Mathematiker Andrei Markow.

1 Eintrag

phrase

C1formalcommonscientific/ˈmɑːrkɒf ˈprɒsɛs/

A stochastic process in which the future state depends only on the present state, not on the sequence of events that preceded it, named after mathematician Andrey Markov.

🇷🇺Стохастический процесс, в котором будущее состояние зависит только от текущего состояния, а не от последовательности событий, предшествовавших ему, названный в честь математика Андрея Маркова.
🇪🇸Proceso estocástico en el que el estado futuro depende únicamente del estado actual y no de la secuencia de eventos anteriores, nombrado en honor al matemático Andréi Márkov.
🇫🇷Processus stochastique dans lequel l'état futur ne dépend que de l'état présent, et non de la séquence des événements antérieurs, nommé d'après le mathématicien Andreï Markov.
🇩🇪Ein stochastischer Prozess, bei dem der zukünftige Zustand nur vom aktuellen Zustand abhängt und nicht von der vorherigen Ereignisfolge; benannt nach dem Mathematiker Andrei Markow.
🇵🇹Processo estocástico em que a probabilidade do próximo estado depende apenas do estado atual, e não da sequência de eventos anteriores, nomeado em homenagem ao matemático Andrei Markov.
🇨🇳马尔可夫过程是一种随机过程，其未来状态只取决于当前状态，而与更早的历史无关，以数学家安德烈·马尔可夫命名。
🌐عملية عشوائية يعتمد فيها احتمال الحالة المستقبلية على الحالة الراهنة فقط دون الاعتماد على تسلسل الأحداث السابقة، سُميت على اسم العالم أندريه ماركوف.

Stochastic process with memoryless property C2 formal
A random process where the future state depends only on the current state, not on the sequence of events that preceded it.
- The Markov process is used to model weather patterns.
- In a Markov process, the probability of moving to the next state is determined solely by the present state.
- Many algorithms in machine learning rely on the Markov process assumption.
🇩🇪Markow-Prozess