markov process

/ˈmɑːrkɒf ˈprɒsɛs/

Traduction: Processus stochastique dans lequel l'état futur ne dépend que de l'état présent, et non de la séquence des événements antérieurs, nommé d'après le mathématicien Andreï Markov.

1 entrée

phrase

/ˈmɑːrkɒf ˈprɒsɛs/C1formalscientific

Стохастический процесс, в котором будущее состояние зависит только от текущего состояния, а не от последовательности событий, предшествовавших ему, названный в честь математика Андрея Маркова.
Proceso estocástico en el que el estado futuro depende únicamente del estado actual y no de la secuencia de eventos anteriores, nombrado en honor al matemático Andréi Márkov.
Processus stochastique dans lequel l'état futur ne dépend que de l'état présent, et non de la séquence des événements antérieurs, nommé d'après le mathématicien Andreï Markov.
Ein stochastischer Prozess, bei dem der zukünftige Zustand nur vom aktuellen Zustand abhängt und nicht von der vorherigen Ereignisfolge; benannt nach dem Mathematiker Andrei Markow.
Processo estocástico em que a probabilidade do próximo estado depende apenas do estado atual, e não da sequência de eventos anteriores, nomeado em homenagem ao matemático Andrei Markov.
马尔可夫过程是一种随机过程，其未来状态只取决于当前状态，而与更早的历史无关，以数学家安德烈·马尔可夫命名。
عملية عشوائية يعتمد فيها احتمال الحالة المستقبلية على الحالة الراهنة فقط دون الاعتماد على تسلسل الأحداث السابقة، سُميت على اسم العالم أندريه ماركوف.

A stochastic process in which the future state depends only on the present state, not on the sequence of events that preceded it, named after mathematician Andrey Markov.

Stochastic process with memoryless propertyC2formal
A random process where the future state depends only on the current state, not on the sequence of events that preceded it.
processus de Markov
- The Markov process is used to model weather patterns.
- In a Markov process, the probability of moving to the next state is determined solely by the present state.
- Many algorithms in machine learning rely on the Markov process assumption.